Auch als Nischenbank mit spezialisiertem Geschäftsmodell müssen alle regulatorischen Anforderungen erfüllt – teils mit wenigen Ressourcen und historisch gewachsenen Strukturen. 

Der Fokus des Vortrags liegt auf Datenarchitektur, Datenqualität und Daten-Governance, um einen optimalen Umgang mit Daten im Data Mesh zu ermöglichen.

Kernfragen sind: Wie kann eine Compliance und die Datenqualität sichergestellt sein, eine individuelle Datenarchitektur für ein flexibles Geschäftsmodell in Balance gebracht werden mit einem standardisierten Daten Layer und qualitätsgeprüften Lieferwegen.

Dabei wird insbesondere eingegangen auf folgende Punkte:

• Wie kann eine Nischenbank effektiv mit begrenzten Ressourcen mit großen Datenmengen umgehen?

• Welche Rolle spielen organisatorische Veränderungen und eine Kultur der Selbstwirksamkeit bei der Etablierung einer Single-Source-of-Truth für Daten und der Implementierung eines modernen EAM?

• Wie können kleinere Banken den Spagat zwischen der Nutzung modernster Technologie und der Vermeidung technischer Schulden meistern, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten?

• Wie können Organisationen Governance und Kontrolle mit Flexibilität in dezentralen IT-Systemen in Einklang bringen?
• Welche architektonischen Herausforderungen entstehen bei der Integration dezentraler IT mit Legacy-Systemen?
• Wie können IT-Lösungen, die eigenständig von Fachabteilungen gemanagt werden, sinnvoll in die zentrale IT-Architektur integriert werden?
• Was sind die wichtigsten Sicherheitsrisiken in dezentraler IT und wie können sie gemildert werden?
• Wie können Enterprise-Architecture-Teams dezentrale IT mit den Geschäftsziele verschiedener Einheiten in Einklang bringen?
• Wie sehen Sie die Entwicklung der dezentralen IT und was sollten Unternehmen tun, um sich vorzubereiten?